AI存储架构重构：带宽池化、数据路径前移与存算网融合实践 大模型训练把压力从 GPU 转移到了数据供给链路上。单轮训练要吞掉几十 TB 样本，checkpoint 每隔几分钟就得落一次盘，推理侧还盯着首 token 的毫秒级响应。传统存储那套以容量和… Feng | 大数据 | 2026-11-08 14:01 | 5 阅读
多协议共享数据的三条设计主线与工程取舍 数据栈从“一个引擎配一套存储”走到“多个引擎共用一份数据”，难点早就不是功能清单长短。真正卡住实现的是三件事：协议怎么共存、元数据怎么组织、计算怎么贴近数据。这三条线互相牵制，任何一条短了，另… Feng | 大数据 | 2026-11-04 14:02 | 13 阅读
数据湖拐点：AI驱动下的架构重构与选型 数据湖这几年被反复定义，但工程上真正要回答的问题只有一个：这套系统能不能同时接住结构化报表和半结构化数据，并且不让成本失控。LLM 把后者的处理门槛打下来之后，数据湖的边界被重新划了一遍。 两… Feng | 大数据 | 2026-10-22 14:03 | 60 阅读
