Anthropic招股书拆解与智谱MiniMax估值对照 Anthropic把招股书递到SEC那天，全球大模型领域的定价坐标系就换了。代码ANT，纳斯达克，截至2026年6月30日的财务数据第一次完整摊开。对智谱（02513.HK）和MiniMax（… Feng | AI | 2026-10-29 14:03 | 49 阅读
RAG检索增强生成架构拆解与工程落地要点 把大模型的参数知识想象成闭卷考试背下来的东西，RAG 就是允许它带资料进考场。考的是推理，不是记忆。事实性知识从权重里剥离出来，放进可随时更新的外部知识源，模型只负责读懂资料再作答。这套思路由… Feng | AI | 2026-10-29 14:03 | 38 阅读
Porffor把JS编译成100KB原生二进制，但它还不是Node替代品 一行 console.log("hello world") 只有几十字节，但跑起来要拖上整个运行时。Node.js 打包几十 MB 起步，上百 MB 不稀奇。Serverless 冷启动慢、边… Feng | AI技术 | 2026-10-29 14:03 | 59 阅读
工业AI落地卡在哪？TDengine用六层架构打通时序数据到智能体 工业现场的数据断层，比想象中更严重。数字世界的AI渗透率已经到44%，物理世界却连8%都不到。涛思数据联合创始人李广在第十二届国际智慧制造暨工业AI（武汉）论坛上直接点出这个落差：没有高质量的… Feng | AI技术 | 2026-10-29 14:03 | 32 阅读
GPT-1到GPT-3：零样本、单样本与少样本的路线差异 GPT-2 是一个自回归模型，由多层单向 Transformer 解码器堆叠而成。自回归的含义很直白：每生成一个新词，就把它拼回输入序列末尾，作为下一步的输入。训练方式属于自监督学习，从无标注… Feng | AI技术 | 2026-10-29 14:03 | 34 阅读
DL4J 环境搭建：Maven 配置到 JVM 内存参数实操 DL4J 是跑在 JVM 上的分布式深度学习框架，主打产业落地，还能拿到商业支持。它跟 Hadoop、Spark 能对接，GPU 或 CPU 都能横向扩。 想上手，先确认本机环境：Java 工… Feng | AI技术 | 2026-10-29 14:03 | 36 阅读
Agent Skills标准落地：从提示词堆叠到能力资产化 重复调教这件事，终于有解了 给 Claude 写代码，每次都得把代码规范重新贴一遍：驼峰命名、两空格缩进、单测必须覆盖。换个项目，之前调好的提示词全部作废。团队里十个人十套说法，输出质量忽高忽… Feng | AI | 2026-10-28 14:02 | 46 阅读
Claude Opus 5.5 八种硬核用法实测 上周末 Claude 官方在 X 上挂出一条帖子，盘点了最近几周让他们眼前一亮的 6 个创意项目，浏览量已经破 200 万。 里面既有做火山分析系统的，也有拿涂鸦在笔记本上下象棋的。多数跑在 … Feng | AI | 2026-10-28 14:02 | 29 阅读
AI数据库到底指什么：能力边界、与向量库的区别和落地路径 大模型和 RAG 火了之后，数据库这个词被重新拉扯了一遍。但 AI 数据库并不是一个已经定型的品类，它更像一个还在快速变化的技术方向。下面从概念来源、能力边界、落地路径三个层面拆开讲。 负载变… Feng | AI技术 | 2026-10-28 14:02 | 47 阅读
RAG检索增强生成：模块拆解与选型边界 大模型把知识压进参数里，代价是知识被冻结、来源不可见、长尾覆盖稀薄。检索增强生成换了个思路：不逼模型记住，而是在它开口之前，把相关资料递到它眼前。用户提问先走信息检索，从外部库捞出相关片段，再… Feng | AI | 2026-10-28 14:02 | 31 阅读
