RAG落地实践：架构拆解、评估方法与首个系统搭建 RAG 的本质可以用一句话概括：把外部知识塞进提示词，让模型基于可验证的资料作答，而不是靠参数里的记忆硬编。检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）在生成答… Feng | AI技术 | 2026-10-31 14:02 | 37 阅读
LangChain搭建RAG问答链路的关键环节与常见坑 RAG要解决的问题很直接：预训练模型的知识停在训练截止那一刻，权重里没有你私有的文档，也没有昨天刚发生的事。想让模型回答它没见过的内容，就得在推理时把相关资料塞进上下文。检索增强生成就是这条路… Feng | AI | 2026-10-23 14:02 | 73 阅读
