RAG检索增强生成架构拆解与工程落地要点 把大模型的参数知识想象成闭卷考试背下来的东西，RAG 就是允许它带资料进考场。考的是推理，不是记忆。事实性知识从权重里剥离出来，放进可随时更新的外部知识源，模型只负责读懂资料再作答。这套思路由… Feng | AI | 2026-10-29 14:03 | 38 阅读
RAG知识库问答系统重构实录与工程细节 被领导叫进办公室训了二十分钟，起因是一套没人用的知识库。公司五年的技术文档、故障手册、规范流程全堆在里面，搜索却只认关键词。你输入"服务器宕机怎么办"，返回一堆含"服务器"三个字的文档，真正管… Feng | AI | 2026-10-27 16:29 | 37 阅读
LangChain搭建RAG问答链路的关键环节与常见坑 RAG要解决的问题很直接：预训练模型的知识停在训练截止那一刻，权重里没有你私有的文档，也没有昨天刚发生的事。想让模型回答它没见过的内容，就得在推理时把相关资料塞进上下文。检索增强生成就是这条路… Feng | AI | 2026-10-23 14:02 | 73 阅读
