从硬件冗余到期望状态：云与混合基础设施高可用重构 硬件冗余那套方法论没有错，只是适用边界在收缩。双机热备、SAN 双控、专用负载均衡，这些手段依然能处理物理层故障。问题在于，云与混合环境里的故障单位已经换了。 一台服务器宕掉，编排系统几秒内补… Feng | 云 | 2026-10-23 14:02 | 67 阅读
算网存协同落地：调度盲区、接口割裂与利益博弈 单点堆资源的时代正在收尾。GPU 卡数、链路带宽、存储 IOPS 各自翻番，业务侧却未必感受到等比例的体验提升。原因不复杂：这三类资源在真实负载下互相牵制，任何一环拖后腿，另外两环的投入都会打… Feng | 云 | 2026-10-23 14:02 | 51 阅读
从TOPS到Token吞吐：AI算力评估范式的工程化转向 AI芯片的发布会还在比TOPS，采购清单还在比TOPS，融资材料也还在比TOPS。这套评价体系在训练时代基本够用——训练是计算密集型负载，峰值算力越高，收敛越快。可一旦负载换成推理和Agent… Feng | AI | 2026-10-23 14:01 | 45 阅读
AI生成代码的责任边界与工程验证 Code Review 最近让我有点上火。团队里几个年轻工程师提交的代码越来越"漂亮"——格式工整、注释齐全、命名规范，可业务逻辑一跑就崩。问来源，答案高度雷同：Copilot 或 Claud… Feng | AI | 2026-10-23 14:01 | 40 阅读
分布式故障自动转移：从心跳误判到脑裂的真实工程坑 节点随时会挂，这不是概率问题，是时间问题。真正难的地方不在"转移"这个动作本身，而在于转移过程中用户无感知、数据不冲突、系统不失控。下面按工程落地的顺序拆开讲。 先搞清楚转移要解决的三个问题 … Feng | 安全 | 2026-10-22 14:03 | 46 阅读
推理硬件2026：GPU大半时间在等数据，内存带宽成新战场 推理正在变成硬件产业的新战场。黄仁勋在 GTC 2026 上把这一年称为"推理的拐点"，而核心矛盾只有一个：算力不缺，数据喂不进去。 推理为什么突然成了主角 推理模型会反复自我追问，高推理强度… Feng | AI技术 | 2026-10-22 14:03 | 51 阅读
deepin 25 适配进迭时空 K3：RISC-V 桌面首次跑通本地大模型 deepin-ports SIG 把 deepin 25 搬上了进迭时空（SpacemiT）K3，本地 AI 模型小U同学（原 UOS AI）能在这块板子上离线跑起来。RISC-V 桌面系统第… Feng | AI技术 | 2026-10-22 14:03 | 57 阅读
用Oracle DBMS_LOCK给定时作业加把锁，告别并发重入 两个定时作业进程同时盯上一批数据，轻则白干一遍，重则把下游状态搅乱。运维里这种"上一轮没跑完、下一轮又被调度器拉起来"的重叠，比想象中常见。 常见土办法是往状态表插一条"运行中"记录当标志位。… Feng | AI技术 | 2026-10-22 14:03 | 47 阅读
OceanBase 主备租户怎么选：日志归档与网络直连的部署差异 OceanBase 的物理备库定位是准实时热备份：主库挂掉时能顶上，把停机时间和数据损失都压到最低。这套能力在 V4.1.0 做过一次形态重构，理解这个分界线是配置前的第一步。 从集群级到租户… Feng | AI技术 | 2026-10-22 14:03 | 81 阅读
Greenplum 实时数据接入：四种方案选型、踩坑与调优 数据落到 Kafka 之后，多久能进 Greenplum？批处理是 T+1，实时接入要压到秒级。Greenplum 本身不是流数据库，但它提供了几条把外部数据灌进来的通道，选错了延迟、吞吐和维… Feng | AI技术 | 2026-10-22 14:03 | 51 阅读
