腾讯把 770B 参数的混元新版本放了出来，智谱那边匿名跑了一周的 Ox Alpha 也终于揭晓身份。这周的模型更新密度偏高，工具链和基建侧同样没闲着。
先看模型，再看工具，最后聊几条值得记一笔的产业变动。
混元 Hy 4 preview：770B 总参数，激活 49B
腾讯开源了 Hy 4 preview，总参数 770B，激活参数 49B，上下文长度超过 1M。
这个尺寸放在开源阵营里属于第一梯队。目前它已经接入 Work Buddy、Code Buddy、元宝和 ima，外部开发者可以通过腾讯云 Tokenhub 或 Open Router 调用。
腾讯提到，Hy 4 preview 在训练过程中参与了自身调参方式、数据策略、评估体系和底层算子的优化，也参与了推理系统的算子融合与通信优化。端到端吞吐相比基线提升 31.8%。
这里有个判断：770B 总参数、49B 激活的 MoE 结构，意味着推理时对显存的需求远低于稠密模型，但部署门槛依然不低。想本地跑的话，先算清楚显存账。
Qwen 3.8-Flash-Next：Qwen 4 架构的提前预览
Qwen 开源了 Qwen 3.8-Flash-Next，官方把它定位为 Qwen 4 架构的早期预览。
这是一款多模态 MoE 模型。主体参数 125B，每个 Token 激活约 6B 参数，另外还有 51B 的 N-gram Embedding 参数。原生上下文 262K，可扩展至 1M。
架构调整集中在四个方向：Attention、Residual、Embedding 和 Optimization。Qwen 选择先把结构变化开放出来，让社区在完整 Qwen 4 系列推出前提前验证。
这种做法在工程上很务实。架构先放出来跑一轮真实负载，比等到全系列发布再暴露问题要好得多。
GLM-5.3-Flash：Ox Alpha 的真身
智谱发布并开源了 GLM-5.3-Flash。此前在 Open Code 和 Open Router 上匿名测试的神秘模型 Ox Alpha，就是它。
总参数 320B，激活参数 18B，采用稀疏注意力和线性注意力混合结构。这是 GLM-5 系列首个原生多模态模型。
智谱透露，Ox Alpha 匿名测试期间一度成为 Open Router 当周最受欢迎的模型，相关吞吐由国产 AI 芯片集群承载。模型权重已经开放。
320B 总参数、18B 激活，这个激活比例相当低。稀疏加线性的混合注意力设计，目标很明确：在长上下文场景下压低计算开销。
Pipette：端侧模型评测不能只看模型本身
Liquid AI 联合 Artificial Analysis 开源了 Pipette，一套面向端侧 AI 的模型评测工具。
Pipette 的思路和常规 benchmark 不同。它把 模型 + 量化方法 + Runtime + 设备 作为一个完整配置来验证，观察质量、速度、延迟和内存占用。
首批数据覆盖 30 多个模型、1000 多种配置，提供 macOS、Windows、iOS 和 Android 的测试客户端。
端侧部署的坑往往不在模型本身。同一个模型换一种量化方法、换一个 runtime，实际表现可能差出一大截。Pipette 把这几层拆开组合测试，方向是对的。
Wan 3.0：单次生成 30 秒视频，还能读 PDF
阿里云发布了 Wan 3.0 系列视频生成模型。
Wan 3.0 采用 All-in-One 设计，一套模型覆盖文生视频、首帧/首尾帧生成、多模态参考生成、视频编辑和续写。单次最长可生成 30 秒、30fps 的视频，原生生成对白、环境音乐和音效。
它支持一次使用最多 20 个多模态参考素材，包括图片、视频、音频、文本和网页。也就是说，一份 PDF、PPT 或网页都能变成视频生成的参考材料。
30 秒单次生成时长在当前的视频生成模型里属于较长水平。实际使用中，参考素材越多，生成结果的风格一致性通常越好，但推理耗时也会相应增加。
WeMM-Embedding：微信开源多模态 Embedding
腾讯微信视觉团队开源了 WeMM-Embedding，提供 2B、4B 和 9B 三个版本。
这套模型能把文本、图片、视频、视觉描述，以及交错排列的多模态内容映射到统一的向量空间，用于检索、推荐和分类等任务。
根据技术报告，WeMM-Embedding 已经在视频号、公众号、朋友圈和电商搜索推荐等微信场景中落地。模型权重和代码同步开放。
多模态 Embedding 的难点在于跨模态对齐。文本和图片映射到同一空间后，检索时的语义一致性是否稳定，是评估这类模型的核心指标。
开源雷达：几个值得看的项目
OpenMAIC：一句话生成一整门课
OpenMAIC 是清华 MAIC 团队开源的多 Agent 互动课堂项目。
它可以从一个 Prompt 出发规划课程，再生成课程页面、幻灯片、测验、互动内容、项目式学习作业、图片、视频和语音。
新版加入了 Agent Workbench，可以通过对话让 Agent 规划、生成和修改整门课程。用户也能上传文档、音频和视频，或触发 Web Search，让课程围绕自己的材料搭建。
项目内置 20 个课程相关 Skill，支持替换模型、搜索后端、媒体服务和存储后端。
Archify：让 Coding Agent 给代码库画架构图
Archify 是一个面向 Cursor、Claude Code、Codex CLI 和 Open Code 的架构图 Skill。
它能读取代码库或系统描述，让 Agent 先输出结构化 JSON，再由 Archify 按确定性规则渲染成 HTML / SVG 架构图。
支持 Workflow、Sequence、Data Flow、Lifecycle 等图形，提供 Before / Delta / After 对比。
项目还会检查 Schema、布局、连线和标签位置，通过校验后才交付最终文件，压缩 Agent 随手画图时容易出现的结构错误。
这里有个坑：Agent 直接生成架构图时，连线交叉、标签重叠是常见问题。Archify 用确定性渲染替代自由生成，思路值得借鉴。
awesome-gpt-image-2：500+ 生图样例的可复用 Skill
awesome-gpt-image-2 是一套面向 GPT-Image 2 的 Prompt 模板与样例库。
项目收集并逆向整理了 500 多个生图样例和 20 多套工业级模板，再把主体、光线、材质、布局等 Prompt 元素拆成结构化模块，目标是让 Prompt 能像代码一样被组合和复用。
它还提供 GPT-Image 2 Style Library Skill，可以部署到 Claude Code、Codex、Cursor 等 Agent 中，让 Agent 从同一套样例库里挑选风格、模板和场景标签。
如果你经常需要给 Agent 写配图 Prompt，这个项目更像一份可触发的视觉风格库。
Crawl4AI：给 LLM 和 Agent 准备网页数据
Crawl4AI 是一个面向 LLM、RAG、Agent 和数据管线的网页爬取和内容提取工具。
它能把网页转换成结构清晰、适合模型读取的 Markdown，支持异步抓取、缓存、Session、代理、Cookie、自定义脚本和 Hook。
对于需要让 Agent 持续读取网站、做研究或搭建 RAG 数据源的场景，它提供了一套从网页访问、正文清洗到结构化提取的完整工具链，同时提供 CLI 和 Docker 部署。
这周有事：几条值得记的产业动态
OpenAI 决定不再向 Cursor 提供模型
OpenAI 宣布已通知 SpaceX，计划逐步终止向 Cursor 提供 OpenAI 模型的合同，拟定的终止日期为 11 月 12 日。
OpenAI 给出的理由是，在 SpaceX 完成对 Cursor 的收购后，公司无法确认相关技术会继续按照其支持条款使用。所以 OpenAI 选择在允许的最晚时间终止合同，同时也明确说明，现有合同为控制权变更提供了一段取消窗口。
DuckDB Labs 加入 AWS
Amazon 与 DuckDB Labs 签署最终收购协议，交易预计在 9 月初完成。DuckDB Labs 团队将加入 AWS，继续负责 DuckDB、DuckLake 和 Quack 等项目。
DuckDB 不会因为这次收购改变开源方式。DuckDB、DuckLake、Quack 等项目仍将在独立的 DuckDB Foundation 下维护，继续使用 MIT License，现有治理方式和路线图也会保留。
英伟达拟以 129 亿美元收购 Hugging Face
英伟达已同意以 129 亿美元收购 Hugging Face。
Hugging Face 在 2023 年融资时估值为 45 亿美元，英伟达当时就是投资方之一。如果这笔交易完成，收购价格接近三年前估值的三倍，也会成为英伟达规模最大的收购案之一。
截至当前，英伟达与 Hugging Face 尚未通过官方渠道公布完整交易细节。
Cloudflare 从 DNS 缓存里省出 100TB 内存
Cloudflare 本周分享了一次很典型的基础设施调优。
其 1.1.1.1 DNS 服务背后的 Big Pineapple 基础设施，维护着超过 2500 亿条 DNS Cache。工程团队调整了几处 Rust 数据结构后，把单条缓存记录的内存占用从 953 Bytes 压到 420 Bytes，下降 56%。
放到整个集群体量上，这些改动最终释放了约 100TB 内存。与此同时，缓存写入吞吐提升 43%，查询延迟下降 19%。没有增加新服务器，性能和内存都从数据结构里抠出来了。
这个案例值得反复看。Rust 里一个结构体的字段排列、对齐方式、枚举大小，在高频路径上放大到千亿级别就是巨大的开销。
Twitter 真的被人复活了
一家名为 Operation Bluebird 的美国初创公司发布了新社交平台 Twitter.now，重新使用 Twitter、Tweet、Retweet 等名称。
这家公司认为，马斯克把 Twitter 更名为 X 后，相当于放弃了部分相关商标权，所以在 2025 年向美国专利商标局申请撤销 X 持有的 Twitter 和 Tweet 商标。
X 随后起诉 Operation Bluebird，希望阻止新平台发布。今年 4 月，负责案件的法官曾在听证会上对 X 是否仍拥有一块商标权提出疑问，不过那只是初步意见，还没有形成最终书面裁决。
又拍云被执行近 900 万元
据公开执行信息显示，又拍云相关主体在 7 月和 8 月共被执行 3 次，执行金额合计接近 900 万元。
其中，一笔 239 万元的强制执行未能完成，杭州拱墅区法院随后对相关公司及其法定代表人签发限制高消费令。
索尼、华纳起诉 Anthropic
Sony Music Publishing、Warner Chappell Music 等音乐出版商在美国加州北区联邦法院起诉 Anthropic，并将 CEO Dario Amodei 和联合创始人 Benjamin Mann 列为个人被告。
起诉书指控 Anthropic 为训练 Claude，大量通过 BitTorrent、网页抓取等方式获取受版权保护的作品。称 Mann 在 2021 年从 LibGen 下载至少 500 万本盗版书，2022 年 Anthropic 又从 Pirate Library Mirror 获取至少 200 万本，原告还特别援引此前诉讼材料。
小鸭子机器人
Pollen Robotics 展示了 Microduck 的一套 sim2real 调参链路：在仿真环境里训练，搬到真机上运行，再继续教它新的动作。
Microduck 是 Hugging Face 旗下 Pollen Robotics 推出的 25cm 高开源双足机器人，售价 399 美元，SDK、模拟器和强化学习调参栈都已开源。
一只桌面小鸭子，也正经跑起了机器人调参链路。
ASCII 动态卡片
Praveen Kumar 做了一组 ASCII cards。尽管它由 ASCII 组成，但通过字符密度、颜色和动态变化，也能得到一个很有质感的动态卡片。
立体二维码
Manish Kumar 分享了一个挺漂亮的二维码玩法：输入一个网址，二维码会“长”成一棵 3D 树。
Qwen 画水彩
有人做了个很抽象的实验：拿 Qwen Coding Model 做强化学习，让它学会写 JavaScript 画水彩画。
让它编写 p5.brush JavaScript，再渲染成 PNG，通过参考画对照评分，方式是给 Qwen 一个水彩画 Prompt。
视频 4D 人
蚂蚁技术团队开源了 4DAnyone，能把一段普通单目人物视频转换成多视角视频。
项目具有 6、24、48 个视角以及不同俯仰角组合，生成结果可以继续用于 4D Gaussian Splatting 重建，实现 360° 或自由视角观看。
Claude 语翻译器
Yuntian Deng 发现 Claude 的表达方式有一股 Claude 味，便干脆做了个翻译器。它只有一个功能：English ↔ Claudish。
