从10%到90%：一个Text-to-SQL项目的LLM应用落地全记录 自ChatGPT引爆市场以来，几乎每家公司都在尝试把LLM塞进自己的业务里。但真正动手时会发现，系统性地讲清楚一个LLM应用该怎么做、分几步做的资料并不多。我从2023年12月开始陆续做了3个… Feng | AI技术 | 2026-10-12 09:54 | 5 阅读
RAG从索引到生成：分块、向量检索与重排序的工程实践 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）的核心思路不复杂：在LLM开口回答之前，先从外部文档库里捞出相关资料，再让模型基于这些资料组织答案。这样做能… Feng | AI技术 | 2026-10-10 17:59 | 12 阅读
LLM落地全景：从文本、语音到代码生成的九类应用与RAG实战 LLM 的本质并不神秘：用深度神经网络在大规模文本上预训练，再拿去做下游微调或直接推理。它真正值钱的地方，是从海量语料里学到了语法、语义和语言模式，于是能理解也能生成。 围绕这个能力，落地场景… Feng | AI技术 | 2026-10-10 17:53 | 9 阅读
