Agentic AIOps落地前,先把数据、工具边界和人机分工想清楚 Transformer从会聊天走向会做事之后,运维成了Agentic AI最早被拿来试刀的领域之一。AIOps也随之换挡:从帮人看图表,转向替团队执行任务。 但这不是换个工具那么简单。数据、流… Feng | AI技术 | 2026-11-07 14:01 | 10 阅读
MLOps与DevOps流水线差异:测试运维要盯住哪些环节 两条链路合起来才叫 MLOps MLOps 拆开看是 DevOps 加 DataOps 再加 ModelOps。它管的是端到端、全生命周期的数据加 AI/ML 运营模型,本质上是把「数据推动场… Feng | AI技术 | 2026-11-06 14:21 | 20 阅读
OpenAI暂停RL训练两周:长程任务失控与权限成本的真实账 OpenAI 暂停了面向部署的强化学习训练,两周。截至公告发布,原计划中规模最大的一次前沿 RL 训练仍未恢复。 这不是全面停训。小规模训练和评测照常跑,被一并叫停的是能执行代码或访问互联网的… Feng | AI博客 | 2026-11-06 14:21 | 13 阅读
OpenAI收编Bootstrap团队,Codex改造Git OpenAI 把 Pierre Computer Company 收进了口袋。公告措辞很明确:让 Codex 成为团队和 AI 一起造软件的地方,从第一个想法一直管到最终发版。Pierre 那… Feng | AI | 2026-11-06 14:21 | 19 阅读
RAG混合检索与交叉编码器重排序工程实践 单一向量检索撑不起生产级 RAG。语义相似度对"iPhone 15 Pro Max"这类精确串、法条编号、错误码天然不敏感,召回阶段就漏了,后面再好的模型也救不回来。检索与排序这两层增强,本质… Feng | AI | 2026-11-06 14:21 | 13 阅读
工业AI Agent本地化部署的实操路径与避坑要点 工业场景对AI的真实诉求 互联网那套AI打法搬到产线上,多半要翻车。推荐系统面对的是海量且相对规整的数据,误判几个用户无伤大雅;产线质检不一样,样本可能只有几百张,但每100件产品误判1件就是… Feng | AI | 2026-11-06 14:21 | 14 阅读
RAG工程化落地:检索链路构建与生产优化实践 RAG要解决的问题很具体:模型答得流畅,但答错了;或者企业私有文档、最新行业动态它压根没读过。检索增强生成的做法是把外部知识库接在模型前面,先找证据再组织答案。它不是什么新算法,本质是工程链路… Feng | AI | 2026-11-06 14:21 | 10 阅读
让Agent出题考你:防认知投降的工程实践 Addy Osmani在Anthropic参与Claude Code的开发,之前他在Google待了十四年,Chrome DevTools和Lighthouse都有他的手笔。这人写教程出了名地… Feng | AI | 2026-11-06 14:21 | 11 阅读
TDengine 上架腾讯 Work Buddy:一个连接器加四位工业数据顾问 TDengine 正式进入腾讯 Work Buddy 的连接器市场。涛思数据在 9 月 17 日宣布了这次上架,形态是“1 个连接器 + 4 位顾问”。用户不需要离开对话界面,就能调用 TDe… Feng | AI技术 | 2026-11-05 14:04 | 17 阅读
双VM架构闪现API,GPT-6.2候选版泄露细节 Codex负责人Tibo在社交平台丢下一句"Le GPT Fat",评论区立刻炸开。几乎没人怀疑这句话指向什么——下一代GPT-6.2系列,代号Astra,已经在门口了。 真正让猜测变成实锤的… Feng | AI | 2026-11-05 14:04 | 19 阅读