RAG落地实践：模块拆解、调用模式与选型边界 检索增强生成这件事，剥开术语外壳，本质是给模型外挂一个可查询的知识源。用户提问进来，系统先去外部库把相关片段捞出来，再把这些片段塞进模型的上下文窗口，让模型基于证据作答。传统搜索引擎只有检索能… Feng | AI | 2026-10-31 14:02 | 19 阅读
RAG检索增强生成：模块拆解与选型边界 大模型把知识压进参数里，代价是知识被冻结、来源不可见、长尾覆盖稀薄。检索增强生成换了个思路：不逼模型记住，而是在它开口之前，把相关资料递到它眼前。用户提问先走信息检索，从外部库捞出相关片段，再… Feng | AI | 2026-10-28 14:02 | 32 阅读
